对于你的需求，建议优先选择 RTX 4080 Super。理由如下：
1. **显存容量**：16GB 显存对于 Stable Diffusion 生成 1024x1024 分辨率的图像是足够的，即使使用 ControlNet、IP-Adapter 等插件，16GB 也能胜任。但如果你未来想生成更高分辨率（如 2K）或同时跑多个模型，显存会紧张。不过 4080 Super 的带宽更高（736 GB/s vs 672 GB/s），出图速度更快。
2. **性能差距**：在 SD 中，4080 Super 比 4070 Ti Super 快约 20-25%，尤其是在批量出图和复杂模型推理时优势明显。对于训练 LoRA，4080 Super 的显存带宽和 CUDA 核心数更多，训练时间更短。
3. **预算匹配**：8000-12000 元正好覆盖 4080 Super（约 9000-10000 元），而 4070 Ti Super 约 7000-8000 元。考虑到你的预算上限，4080 Super 是更合理的选择。
4. **电源兼容性**：750W 电源足够带 4080 Super（建议 750W 以上），但注意选择 ATX 3.0 电源。
如果预算严格限制在 10000 元以内，4070 Ti Super 也是不错的选择，但建议优先考虑 4080 Super。另外，可以考虑二手 RTX 3090（24GB），但功耗高且无保修，不推荐。